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人工智能

什么是 DPO（Direct Preference Optimization）？
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大模型常見(jiàn)面試題：什么是推理（Inference）？
62 閱讀
大模型如何處理訓(xùn)練數(shù)據(jù)？
48 閱讀
大模型常見(jiàn)面試題：什么是 KV Cache？
31 閱讀
大模型基礎(chǔ)面試題：什么是指令微調(diào)（SFT）？
41 閱讀
大模型基礎(chǔ)面試題：什么是梯度消失？
40 閱讀
模型訓(xùn)練中常見(jiàn)的優(yōu)化器有哪些？
34 閱讀
什么是交叉熵（Cross Entropy）？
31 閱讀
什么是殘差連接（Residual）？
32 閱讀
什么是位置編碼（Positional Encoding）？.docx
48 閱讀
前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（FFN）在 Transformer 中有什么作用？
58 閱讀
什么是損失函數(shù)（Loss）？
43 閱讀
什么是 Self-Attention？
35 閱讀
為什么要使用多頭注意力（Multi-head Attention）？
41 閱讀
大模型基礎(chǔ)面試題：什么是 Attention 機(jī)制？
39 閱讀
大模型基礎(chǔ)面試題：什么是 Prompt？為什么提示詞能影響模型回答？
45 閱讀
大模型基礎(chǔ)面試題：什么是 Embedding？
42 閱讀
大模型與傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)模型的區(qū)別是什么？
35 閱讀
為什么 Transformer 能取代 RNN？
38 閱讀
什么是 Transformer 架構(gòu)？
41 閱讀
大模型基礎(chǔ)面試題：什么是預(yù)訓(xùn)練？
63 閱讀
什么是參數(shù)量，比如7B、13B是什么意思？
33 閱讀
大模型中的“泛化（Generalization）”是什么？
57 閱讀
大模型中的“溫度（Temperature）”是什么？
34 閱讀